Yapay Zeka Tabanlı İSG Analizleri ile İş Güvenliği Kültürünün Arttırılması

Gelişen teknoloji ve yapay zeka (AI) algoritmalarının sektöre entegrasyonu, iş sağlığı ve güvenliği (İSG) süreçlerinde devrim niteliğinde yenilikleri beraberinde getiriyor.Yapay zeka tabanlı İSG analizlerinin sektöre sunduğu faydaları ve gelişim alanlarını ele alarak güvenli bir çalışma kültürünün yaygınlaştıırlması gider odaklı olarak bakılmaması çok önemli husustur. Görüntü ve video işleme teknolojileri kullanılarak çalışanların güvenliğinin nasıl arttırılabileceğini, güvenlik ihlallerinin nasıl tespit edilip raporlanabileceğini ve bu verilerin iş güvenliği kültürüne katkı sağlayacak şekilde nasıl fayda sağlayabileceğini birlikte inceleyelim.

Güvenli bir çalışma ortamının sağlanmasında, gerçek zamanlı ihlal bildirimleri oldukça kritik bir rol oynamaktadır. Yapay zeka tabanlı görüntü işleme teknolojileri, güvenlik ihlallerinin anında tespit edilip raporlanmasını sağlayarak iş güvenliği kültürünün güçlendirilmesine katkıda bulunur. Yapay zeka ile desteklenen bu güvenlik sistemlerinin sunduğu başlıca özellikler:

1. Gerçek Zamanlı İhlal Bildirimleri ve Analitik Raporlama
   Güvensiz durum veya davranışların anlık olarak tespit edilmesi ve raporlanmasıyla, olası kazaların önüne geçilmesi sağlanabilir. Bu sistemlerde ihlaller raporlanan verilerle İSG kültürünü geliştirilir.
2. Yaya-Ekipman ve Ekipman-Ekipman Etkileşimi Takibi
   İş makinelerinin diğer iş makineleriyle veya yayalarla olan etkileşimlerini izleyen yapay zeka sistemleri, sahada riskli durumların önceden tahmin edilmesine yardımcı olur. Yüksek hızda veya düzensiz hareket eden ekipmanların tespiti ile hız limitleri belirlidir. Böylece iş kazalarının önlenmesine yönelik adımlar atılabilir.
3. Kişisel Koruyucu Donanım (KKD) Kullanımı
   Çalışanların baret gibi KKD’leri sürekli ve doğru bir şekilde kullanması büyük önem taşır. Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri, KKD kullanımını izleyerek eksiklikleri anında tespit eder ve yetkililere raporlar. Ayrıca KKD zimmet formu ile baret gibi koruyucu donanımların eksiksiz temini sağlanır.

Yapay zeka tabanlı İSG analiz sistemlerinden maksimum verim alınabilmesi için dikkat edilmesi gereken bazı önemli kurallar bulunmaktadır:

1. Baret Kullanımı ve Kontrolü
   Tüm çalışanların baret kullanımı, yapay zeka sistemleri ile kolaylıkla izlenebilir. Baret eksikliği durumunda KKD zimmet formu ile teslim edilen eksikler tamamlanmalı ve İSG uzmanları tarafından baret kullanımının önemi konusunda düzenli eğitimler verilmelidir. Ayrıca depo sorumluları baret kullanımını sahada takip etmelidir.

2. İş Makinesi – İş Makinesi Etkileşimi
   Sahada düzen ve tertibin sağlanabilmesi için güvenli iş makinesi kullanımı konusunda tüm çalışanlara eğitimler verilmelidir. Malzemelerin çalışma sahasından kaldırılmasıyla, tertip ve düzen sağlanarak iş makinelerinin birbirleriyle güvenli bir mesafede çalışması mümkün kılınabilir. Depo sorumluları da saha düzeninin devamlılığını sağlamakla yükümlüdür.

3. Yaya – İş Makinesi Etkileşimi
   Yaya yolları, güvenlik açısından sürekli kontrol edilmeli, eksik yollar tespit edilerek yenileri çizilmelidir. Depo çalışanlarına yaya ve iş makinesi yolları hakkında eğitim verilerek, güvenli etkileşim sağlanır. Bu yolların kontrolü depo sorumluları tarafından düzenli olarak yapılmalıdır.

Görüntü işleme ve yapay zeka teknolojilerinin İSG süreçlerine entegrasyonu, çalışma ortamlarını çok daha güvenli hale getirme potansiyeline sahiptir. Gerçek zamanlı ihlal bildirimleri, detaylı analitik raporlamalar ve KKD kullanımının kontrolü gibi yenilikçi özellikler sayesinde İş güvenliği kültürü yaygınlaştırılabilir ve sürekli olarak geliştirilebilir. Yapay zeka ile desteklenen İSG analizleri, işçi sağlığı ve güvenliğini sağlama sürecini kolaylaştırarak, daha güvenli ve verimli çalışma alanları oluşturulmasına önemli katkılarda bulunmaktadır.

*Sıdık Akman 32. Dönem Yönetim Kurulu Üyesidir